Limpieza Inteligente: ¿Cómo está Impulsando la Industria de la Limpieza y los Desafíos que Conlleva?

La industria de la limpieza ha experimentado, sin duda, una transformación masiva en los últimos dos años. La pandemia de Covid-19 no solo ha sido un factor necesario, sino que, más importante aún, ha acelerado esta transformación, dando paso a una era de digitalización, o como muchos en la industria del entorno construido lo llamarían: limpieza inteligente.

La Revolución de la Limpieza Inteligente en la Industria de la Limpieza

Las tecnologías de limpieza inteligente abarcan en gran parte la instalación de sensores IoT y botones de solicitud que a menudo se integran en las soluciones de gestión digital de espacios de trabajo. El resultado de esta integración es una forma más dinámica de limpieza que tiene en cuenta la ocupación, el tráfico peatonal y las solicitudes en tiempo real de los ocupantes del edificio.

Esto representa una mejora considerable respecto a la limpieza estática de antes, donde la limpieza se realizaba en intervalos regulares y específicos, independientemente del número de ocupantes del edificio o de las solicitudes reales y la necesidad de limpieza. Los dispositivos IoT también se utilizan para rastrear equipos de limpieza móviles de alto volumen y valor. Los robots equipados con sensores IoT que interactúan con las instalaciones, como ascensores, se utilizan cada vez más y se asocian con los limpiadores de primera línea, creando super equipos. Los dispositivos portátiles que usan los limpiadores pueden ser menos conocidos, pero no están tan lejos en el futuro. Ayudan a los limpiadores a hacer un seguimiento de los desafíos físicos que pueden tener al realizar sus actividades diarias. Lo mismo ocurre con la gamificación y las tecnologías sociales implementadas para involucrar activamente a los limpiadores de primera línea.

La Limpieza Inteligente como un Incentivo para que los Trabajadores Vuelvan a la Oficina

Esta revolución de la limpieza inteligente está en demanda no solo porque las necesitemos para una limpieza efectiva y eficiente en este mundo postpandemia, sino también porque se han convertido en un incentivo importante para que los trabajadores regresen a la oficina. En un estudio realizado por la Coalición de Limpieza de América en marzo de 2022, se encuestó a 258 empleados de nivel ejecutivo en Nueva York de empresas de diversas industrias y tamaños. Más de dos tercios de los encuestados dijeron que sus empleados habían expresado preocupación de que el trabajo en persona pudiera representar un riesgo para la salud y seguridad. El estudio afirma además que:

“Un total del 75% de los encuestados citó la limpieza de oficinas como el factor más importante que determina la disposición de su personal a regresar. Y los encuestados también sintieron que los niveles mejorados de limpieza y desinfección eran cruciales, con uno de cada cinco afirmando que el papel vital de la limpieza era la lección clave que habían aprendido de la pandemia.”

Desafíos en la Implementación de Tecnologías de Limpieza Inteligente

Con la implementación de nuevas tecnologías, viene el cambio. Y con el cambio, vienen los desafíos. Existe la típica resistencia al cambio, precedida de preguntas como “¿es esto lo que necesitamos?”, “¿resolverá nuestro problema?”, “¿será más eficiente?” y “¿cuál es el retorno de inversión si implementamos esta tecnología?”. Estas son preocupaciones válidas que deben ser abordadas por los tomadores de decisiones y aquellos directamente responsables de implementar las tecnologías, incluidos los administradores de instalaciones y propiedades, así como los trabajadores de primera línea. Pero hay más que eso, más allá de abordar preocupaciones sobre costos, eficiencia y adaptabilidad.

Vamos a recorrer cómo son las tecnologías de limpieza inteligente.

La limpieza inteligente dependerá de los datos recopilados por sensores (incluidos los sensores de movimiento y los integrados en cámaras) en un espacio determinado.

Prácticamente cada punto de contacto en los baños, sin importar dónde estén ubicados (oficinas, aeropuertos, centros comerciales, etc.), puede ser monitoreado por sensores, desde detectores de movimiento en las puertas para saber cuántas personas han entrado, hasta sensores que determinan cuán llenos están los contenedores de basura, los dispensadores de jabón y los soportes de toallas de papel. Los datos se envían automáticamente a un sistema centralizado que se integra en un panel de control que muestra a los equipos de limpieza exactamente qué necesita ser limpiado cuando comienzan su turno. Esta es la característica de la limpieza dinámica mencionada anteriormente.

La limpieza inteligente también permite una limpieza más eficiente de espacios como salas de reuniones y áreas de trabajo. Los sensores de movimiento pueden informar a los limpiadores si una sala se ha utilizado o no desde la última limpieza, ahorrando tiempo y recursos al eliminar la necesidad de que los limpiadores verifiquen manualmente. Si una sala ha sido reservada, pero no se ha utilizado, el sistema hace que la sala esté disponible nuevamente en el sistema de reservas y la elimina de la lista de tareas de limpieza.

Desde el punto de vista de los usuarios del edificio, pueden crear directamente tickets de limpieza utilizando una aplicación móvil. Por ejemplo, si hay un derrame que necesita limpieza, un grifo con fuga que necesita reparación o una máquina de café sin suministros, pueden solicitar directamente la limpieza o el servicio o escanear un código QR en la máquina de café y enviar sus solicitudes al instante. El equipo responsable recibe las solicitudes en tiempo real a través de su propia aplicación móvil, y la solicitud se integra automáticamente en su lista de tareas.

En el escenario anterior, se observa que, crucial para la implementación de las tecnologías de limpieza inteligente, está la captura de datos por parte de los sensores en cada punto de contacto, así como el procesamiento de estos datos para generar información procesable.

Esto nos lleva a las preocupaciones sobre privacidad y seguridad. Estas pueden ser fácilmente pasadas por alto. ¿Qué datos de los usuarios del edificio se capturan? ¿Cómo se capturan? ¿Cuán intrusivos o no intrusivos serán? ¿Cómo se almacenarán y asegurarán estos datos?

Privacidad de Datos, Protección y Seguridad

Desde que el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), una regulación de la ley de la UE sobre protección de datos y privacidad en la Unión Europea (UE) y el Área Económica Europea (EEA), entró en vigor el 25 de mayo de 2018, garantizar la seguridad y protección de los datos privados se ha convertido en un asunto de cumplimiento en la UE y no solo en buenas prácticas comerciales y en mitigar riesgos de seguridad. El GDPR también es el modelo por el cual se están haciendo cumplir la privacidad, la protección y la seguridad de los datos en todo el mundo, incluyendo el Reino Unido (aunque ya no sea miembro de la UE), Japón, Corea del Sur, Brasil, Sudáfrica y el estado de California en los EE.UU. Los usuarios del edificio, tanto clientes como empleados, tienen derechos legales que deben ser considerados en el almacenamiento y acceso a sus datos.

Una consideración especial debe ser para los consejos de trabajadores. Estos órganos gubernamentales corporativos querrán opinar sobre la instalación de sensores en el edificio y hasta qué punto los sensores y las cámaras para fines de limpieza podrían controlar la actividad de los empleados. En este caso, hace una gran diferencia si los datos capturados se procesan de una manera impersonal y se eliminan inmediatamente después, para no ser almacenados.

La seguridad informática es otro aspecto importante a considerar. Es vital que los datos capturados por los sensores no puedan ser hackeados. Podríamos imaginar el caso en que un hacker accede a las cámaras de un robot de limpieza y, de esta forma, obtiene conocimiento de los planos internos de un edificio y, por lo tanto, de partes críticas de la instalación. La colaboración entre el departamento de TI y el equipo de FM evita problemas de este tipo.

En conclusión, la protección de datos, la privacidad y la seguridad, cuando no se incluyen en la evaluación e implementación de las tecnologías de limpieza inteligente o se consideran un poco tarde, pueden tener el potencial de “hacer o deshacer el proyecto de limpieza inteligente”.

Las Posibilidades de la Limpieza Inteligente

Como una solución intrínsecamente basada en datos, la limpieza inteligente recopila una gran cantidad de datos valiosos. Existen diversas posibilidades que se pueden realizar con los datos recopilados. Los casos de uso son, por ejemplo, predecir automáticamente las tendencias de la demanda de limpieza y hacer que la planificación de recursos sea más eficiente, tanto en términos de personal como de logística. Los datos externos, como las previsiones meteorológicas que pueden afectar la ocupación de los espacios y el nivel de suciedad en los pisos, se pueden integrar en los horarios de limpieza, por lo que la planificación anticipada se puede realizar con mayor precisión.

La limpieza inteligente basada en datos continuará impulsando la industria de la limpieza. Más que nunca, hace posible que los proveedores de servicios ofrezcan un servicio de alta calidad. Permite la transparencia, ya que ofrece una visión clara de todas las tareas y un registro transparente de las actividades diarias de limpieza, abriendo una nueva vía para la auditoría y el monitoreo de calidad.

En el mundo postpandemia, las tasas de ocupación de los edificios seguirán fluctuando a medida que más trabajadores se integren al modelo híbrido de trabajo. La limpieza inteligente te permite planificar y predecir con mayor precisión y responder a los deseos de tus clientes en tiempo real.