¿Humanos + Robots: El Camino a Seguir para la Industria de la Limpieza?

Este artículo apareció originalmente en https://www.cleanmiddleeast.ae/top-stories/technology/humans-robots-the-way-forward-for-the-cleaning-industry

No hay duda de que la limpieza es una de las actividades de gestión de instalaciones más afectadas, si no la más, durante y después de la pandemia de Covid. Vimos una incorporación acelerada de robots de limpieza autónomos en la desinfección y limpieza de suelos, especialmente en grandes entornos con alto tráfico de personas como aeropuertos, hospitales y centros comerciales. Datos de la empresa de IA Brain Corp, que tiene el honor de alimentar la flota más grande de robots de limpieza autónomos que sirven a lugares como Walmart en los EE. UU., revelan que sus robots generaron 3.3 millones de horas adicionales en 2020. Según un estudio de la firma de inteligencia ABI Research, se desplegarán más de 150,000 robots móviles en tiendas, con un crecimiento del uso del 46% anualmente hasta 2030. El mismo informe proyecta un aumento del 30% en la productividad general en los próximos 10 años atribuido a la robótica, incluido el sector de la limpieza. ¿Serán los humanos completamente reemplazados por robots en el futuro?

La limpieza, especialmente la de suelos, ha evolucionado mucho en el último año con la incorporación de IA avanzada en su sistema autónomo y la adición de funcionalidades de “enseñar y repetir” para facilitar la implementación. Cada vez es menos necesario un conocimiento técnico extenso para implementar una solución de limpieza robótica. Modelos de negocio como "robot-as-a-service" también han reducido las barreras de entrada, haciendo que la robótica sea menos costosa de implementar. En la práctica, los robots autónomos pueden y han reemplazado tareas de limpieza repetitivas y laboriosas, como las que se requieren en grandes espacios como aeropuertos, centros comerciales, lugares de eventos, entre otros. Pero, ¿qué pasa con las tareas de limpieza que requieren habilidades motoras finas y juicio? ¿Serán los robots capaces de reemplazar a los trabajadores humanos que limpian espacios confinados como baños, retretes, armarios, etc.? ¿Podrán los robots determinar la necesidad y la frecuencia de la limpieza, especialmente en las condiciones elevadas de una pandemia?

La Paradoja de Moravec

Nombrada así por el científico Hans Moravec, quien escribió en 1988 que "es comparativamente fácil hacer que las computadoras muestren un rendimiento a nivel de adulto en pruebas de inteligencia o jugando al damas, y difícil o imposible darles las habilidades de un niño de un año en lo que respecta a la percepción y la movilidad". En pocas palabras, los robots y la inteligencia artificial pueden tener poderes de cálculo superiores, lo que les permite escanear escenarios y datos en milisegundos y procesar la información en resultados fácilmente digeribles, pero están lejos de los humanos en términos de habilidades sensoriales y de percepción. La limpieza de suelos es solo un aspecto de la limpieza, pero todas las demás tareas requieren el uso de los sentidos y habilidades cognitivas que aún no están dentro de las capacidades de los robots y la IA. Además de la incapacidad para limpiar lugares y objetos intrincados y confinados, los robots aún no están al nivel de los humanos cuando se trata de juzgar el nivel de limpieza o desorden de un espacio.

Cuando la limpieza se realiza en entornos expuestos continuamente a factores externos cambiantes, como flujos erráticos de personas, comportamientos humanos impredecibles e incidentes, los limpiadores humanos siguen siendo superiores a la hora de tomar decisiones. Los limpiadores humanos son capaces de juzgar situaciones cambiantes y priorizar tareas en función del estado y uso del espacio, sin datos elaborados y constantes que requieren los robots y la inteligencia artificial. Los limpiadores humanos pueden evaluar en segundos el estado de limpieza o desorden de un espacio tan pronto como lo ven.

¿Cuál es el camino a seguir para la industria de la limpieza?

El Ascenso de los "Superequipos"

Contrario a la conjetura común de que los robots reemplazarán completamente a los humanos y al más apocalíptico “levantamiento de robots” retratado en la cultura popular y los medios, como lo demuestra la Paradoja de Moravec, la realidad está lejos de esto. Aparte de los robots y la IA, en un artículo publicado por Deloitte titulado "Superteams, Putting AI in the Group", las organizaciones líderes están adoptando una nueva estrategia: buscar activamente formas de integrar la IA en los equipos para generar resultados comerciales transformadores. Deloitte define esta colaboración humana-IA como "superequipos", grupos de personas y máquinas inteligentes que trabajan juntos para resolver problemas, obtener información y crear valor, como el próximo paso en la integración continua de la IA en el mundo laboral. Pongamos esto en contexto con la industria de la limpieza.

En lugar de que los robots reemplacen completamente a los limpiadores humanos, vemos un “superequipo” de humanos + robots/IA en el futuro de la limpieza. Esto ya ha sucedido con el uso de "cobots", robots de limpieza que son operados por y trabajan en armonía con los limpiadores humanos. Como el Whiz de Softbank Robotics, que se encarga de la tarea repetitiva y laboriosa de aspirar, los cobots liberan a sus "compañeros" humanos para que tengan más tiempo para tareas esenciales de limpieza.

Crédito de la foto: Whiz de Softbank Robotics

Si extendemos el concepto de "superequipo" a la limpieza impulsada por datos, los datos y la retroalimentación de los limpiadores humanos en el terreno pueden mejorar los algoritmos automatizados que miden la necesidad de limpieza en espacios como baños con alto tráfico de personas, como los de aeropuertos y centros comerciales. Una de estas soluciones fue implementada por un proveedor de servicios de gestión de instalaciones en España, Optima Facility, donde incorporaron la retroalimentación de los trabajadores de primera línea en un algoritmo automatizado para determinar la necesidad de limpieza de los baños, alimentado con datos de sensores que contaban la cantidad de personas entrando a los baños, la satisfacción de los usuarios a través de "caritas felices" y un conjunto de datos externos como retrasos de vuelos, condiciones meteorológicas, etc. Cuando ejecutaron el algoritmo sin la entrada de los trabajadores de primera línea, los resultados arrojaron una fiabilidad de menos del 60%.

El concepto de "superequipo" ya ha llegado, y el mismo artículo de Deloitte cita que el 59% de las organizaciones dice que el rediseño de los trabajos para integrar la tecnología de IA es importante o muy importante para su éxito en los próximos 12 a 18 meses, pero solo el 7% dice estar muy preparado para abordar esta tendencia. En la industria de la limpieza, vemos que la colaboración entre humanos + robots/IA se convertirá en una realidad más, especialmente a medida que la industria pase de una limpieza estática a una dinámica.

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