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FMTech Insights: Reduce los Costos de Energía y Optimiza las Operaciones con Big Data e IoT

bigdata bim digitaltwins energy fmtech fmtechinsights iot Jun 06, 2022

FMTech Insights es una serie en la que expertos y líderes de pensamiento en FMTech comparten sus conocimientos y opiniones sobre el tema de su especialidad; ayudando a la industria a aprender, innovar y crecer. La serie cubrirá todos los sectores de la gestión de instalaciones (FM, por sus siglas en inglés): desde la gestión del lugar de trabajo, operaciones y mantenimiento, gestión de energía, gestión de residuos y todo lo que hay en medio.

Christine Brukhty es la Gerente de Desarrollo de Negocios y Marketing en HiPer IT, una familia de big data e IoT PropTech que democratiza la optimización de la Gestión de Instalaciones. HiPerWare permite lograr los objetivos comerciales actuales en FM, como la reducción del consumo de energía y las emisiones de CO2, con una plataforma fácil de instalar, implementar y utilizar, un rastro digital detallado de los sistemas HVAC para la elaboración de informes ESG, evaluación de servicios de subcontratistas y análisis de inversiones en renovación, simplificación y unificación de servicios de campo a través de la creación de gemelos digitales en tiempo real, entre otros.

FMTech Insights: Reduce los Costos de Energía y Optimiza las Operaciones con Big Data e IoT

La clave para operaciones de edificios eficientes es la toma de decisiones informadas.

Reducir el consumo de energía y evitar tiempos de inactividad no planificados en los sistemas HVAC mientras se brindan servicios de alta calidad a los inquilinos se ha convertido recientemente en una prioridad clave para la gestión de instalaciones. La mayoría de los sistemas en los edificios no simplemente dejan de funcionar; pueden comenzar a usar más energía de lo esperado o mostrar un comportamiento anormal. Este es un indicador común de un posible mal funcionamiento en cualquier unidad HVAC y reconocer este problema con la recopilación de big data e IoT puede prevenir que el sistema falle por completo. Si un sistema de calefacción está fallando y la presión cae repentinamente y sin previo aviso, los inquilinos no tendrán agua caliente ni calefacción; esto tiene un impacto significativo en la gestión de propiedades e instalaciones, ya que habrá un alto nivel de descontento, lo que a menudo lleva a demandas de reducción de alquiler o reclamaciones de compensación. Si se instalan sensores en el sistema, que recopilan big data en tiempo real (1 vez por segundo), los algoritmos de aprendizaje automático pueden detectar qué partes muestran una anomalía y el FM sabrá con anticipación cuál es el problema y cómo solucionarlo. En lugar de reemplazar el sistema de calefacción, el FM usa mantenimiento condicional para controlar la situación y evitar el tiempo de inactividad.

Los operadores de edificios pueden usar los datos de IoT para análisis y optimización en tiempo real a través del gemelo digital y los paneles de control para tener una visión general del bienestar del edificio en cualquier momento y desde cualquier lugar.

El gemelo digital, la réplica virtual animada del edificio, detecta todos los procesos físicos que ocurren en tiempo real. El gemelo digital está equipado con inteligencia artificial y puede recordar, entender, analizar y optimizar procesos.

La información en tiempo real de los sensores se sincroniza con el modelo del edificio en la nube. Los datos recopilados y claramente estructurados en Big Data (estamos hablando de millones de valores variables) están listos para ser procesados por algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, y forman la base de una red neuronal autoaprendible.

La integración de un gemelo digital completamente sincronizado con el edificio físico ayuda a analizar los procesos físicos y sus interrelaciones con otros procesos, para reconocer relaciones de causa-efecto, procesos de alto y bajo nivel, y dependencias relacionadas con el tiempo.

Un modelo BIM y fotos 360 hacen que sea fácil ver qué equipos necesitan atención, dónde se encuentran y cómo están configurados. Esta integración permite que el personal de servicio navegue fácilmente e intuitivamente hacia el dispositivo que necesita mantenimiento y acceda rápidamente a toda la información requerida para el mantenimiento.

Al acumular conocimiento sobre los problemas y cómo resolverlos, formamos una biblioteca técnica. Contiene patrones operacionales: un modelo digital del "comportamiento normal" de cualquier activo del sistema, incluido un modelo de consumo de energía de alta eficiencia en lugar de la monitorización de parámetros en un BMS (Sistema de Gestión de Edificios) que es común hoy en día. Cuando ocurre una desviación, la plataforma envía automáticamente una notificación a la cola de solicitudes de servicio de CAFM (Gestión Asistida por Computadora de Instalaciones) / BPM (Gestión de Procesos de Negocio).

Aquí hay un ejemplo de la vida real: mal funcionamiento de uno de los tres compresores en un almacén con control de temperatura en un centro logístico.

El análisis de los patrones de consumo de energía ha revelado que el mal funcionamiento de uno de los compresores ha provocado una operación inconsistente de todo el sistema (desajuste en la automatización de control del compresor), lo cual se confirmó por los frecuentes apagones de corta duración del equipo, que no duraban más de 1-3 minutos.

El encendido y apagado innecesario de los compresores y las corrientes de arranque asociadas aumentan la carga en todo el sistema eléctrico y pueden provocar fallos prematuros en equipos de compresores costosos. Se realizó un análisis exhaustivo, y se corrigieron y optimizaron los ajustes del sistema de automatización, lo que resultó en una reducción del 12% en los costos de energía y mantenimiento.

Para ofrecer a nuestros clientes de gestión de instalaciones una solución perfecta, HiPer IT, una empresa del Grupo BPS, desarrolló la plataforma HiPerWare®, basada en tecnologías industriales de IoT, Big Data, ML/AI (aprendizaje automático / inteligencia artificial) y BIM (modelado de información de edificios).

Si está interesado y le gustaría ver HiPerWare® en funcionamiento, por favor contacte a Christine Brukhty - [email protected] o al +49 89 201 751 23.

 

Descargo de responsabilidad: la opinión del autor no refleja necesariamente la de la Global Alliance of Facility Management Innovators.

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